音楽教育現場でのAI活用 －ウィーン少年合唱団の教授が音楽教育に革命を起こしたいその理由

ウィーン少年合唱団（Wiener Sängerknaben）のゲラルト・ヴィルト（Gerald Wirth）教授に初めて会ったのは、昨年本誌で取り上げた音楽とAIをテーマにレポートしたArs Electronicaの取材のためにオーストリア・リンツを訪れたときだった。「音楽教育に革命的な変化を起こす」というAIの活用に関する講演のタイトルを見つけ、多少訝しく思いつつも参加した。メディアアート系のイベントで畑違いにも関わらず、音楽授業の導入部のように、発声練習とミニゲームを兼ねた活動から講演が開始。テンポよく進行していったので「誰だろう、やけに上手なこの指導者は。きっと有名な人に違いない」と感じた。その登壇者がヴィルト教授だった。

「AIの学習における過程と同様、子どもが音楽を学習する過程においても、脳の神経細胞のネットワークがプログラミングされている」という視点から、その認知神経科学的なアプローチを音楽教育に適用しようとしているといった趣旨の内容が語られていた。

その後、今年2月にウィーンを訪ねる機会があり、ヴィルト教授のAI活用プロジェクトThe Neuromusic Education Simulator (NES) Projectについて、より具体的にその方法や教育アプローチなどを伺った。またウィーン少年合唱団の教室の様子やレッスンも見ることができたので、併せてオーストリアの音楽教育の現在の姿としてこの記事で紹介していきたい。

クラシック音楽や音楽教育の世界だけではなく、世界中で一般の人々にも広く知られている同合唱団だが、まだ教育テクノロジーの分野での実績はない。そもそも最新のテクノロジーを使わなくても、人間の力で高い水準の合唱指導ができているのに、なぜAIを開発しようと思ったのだろう、と率直に思った。その理由をまず尋ねた。

「このプロジェクトは音楽教育現場の教育者たちのレベルを上げることを目指しているんだ」

オーストリアの教育制度では様々な区分の学校があるが、6歳から10歳までの子どもが通う学校には、音楽専任の教員がいない。日本の小学校と同様にクラスの担任が音楽も含めてすべての教科を教える形を取っているため、特に音楽授業の質には、教師の得手不得手によるばらつきが生じやすい（小学校より上の学校では音楽科の教員が配置される。）そこでそういったギャップを埋めるため、音楽教育のツールを開発しようとしているのだ。

では、具体的にどのように音楽教育の内容を改善していきたいのだろうか。

「音楽教育に関しては、世間に様々な評価があることは知っているよ。例えば大学のような場所で、オーボエだの何かしらの楽器を学んだ学生は、50年前と比べて今の方がずっと良い。

ただし小学校など、子どもの音楽教育の世界を見てみると、面白いことにその多くは2つの両極端なケースに分かれる。例えば子どもの興味を引きつけているのに音楽性の高さには結びつかないような授業内容になっているケース、逆に、音楽性を追求するあまり音楽の楽しさからは程遠く、生徒が興味を失って付いていけなくなっているようなケースの2つだ。

特に幼稚園や小学校などでは、ポピュラー音楽を取り入れたり、ドラムを『ドーン！』と叩いたりという、どうしてもわかりやすく簡単な内容に偏りがちだと思う。そこで音楽に必要な能力を養うために、授業の改善につながるツールが必要だと考えたんだ」

子どもの興味を引きつけつつ、音楽性の涵養にもつながるような“よい授業”を行なえている教育者は、日本でもそう多くはない。日本の教育現場においても、子どもの目先の関心事に合わせて、流行のポピュラー音楽の楽曲を安直に導入したりする場面が見受けられる。こういった考え方は、オーストリアだけでなく、日本の音楽教育にも通じるものがあると言えるだろう。

さらに昨今は、子どもが能動的に学ぶアクティブ・ラーニングが日本の文科省にも推奨されているが、ヴィルト教授はこのようにも語っていた。

「子どもたちに自分自身でディシプリン（規律）やモチベーションを管理させることは、ある意味挑戦だ」

そうなのだ。言葉は悪いが、頭ごなしに脅し透かすように「やれ！」と言うような旧来の教育より、自発性に任せる教育の方が、より教育者の音楽性やスキルの高さを要求されるのだ。

「タブレット機器などが身近にあって、子どもたちを取り巻く環境は変わっているけれど、例えばベートーヴェンを教えれば今でも子どもたちは興味を持つし、時代が変わっても子どもはそれほど変わっていない。これまで通りのやり方でも通じるので、自分は自分のよく知っているやり方をやるだけだ、と思っている」

「The Neuromusic Education Simulator (NES)」は教育者の授業改善のためのツールで、学内に常駐しているインド系の研究者Shantanu Reinhold氏とスイスや北米の研究者を含めた国際的なチームをヴィルト教授が率いて開発されている。

このツールは教室に設置された3台のカメラにより、1台は指揮をする教師、2台は生徒たちを録画して、生徒と教師の音声と身体の動きをそれぞれ解析する。現時点では1クラス最大で25人ほどの生徒が想定されている。

権利上の問題で、今回はアプリケーションの画面を掲載できないが、ブラウザからアクセスできるWebアプリを実際に見せてもらった。18の計測基準（歌の抑揚、テンポ・音高の正確さ、体の動きなど）の組み合わせによって、8つの評価基準が決められる。授業への集中や歌唱への積極的な改善姿勢、微妙な変化を伴った反復が行なわれているかといった評価基準がある。

「結果データを見れば私なら10秒で良い教育がどうかがわかる」とヴィルト教授は語る。

こういった専門的な評価項目は、その微妙な違いをこれまで経験を積んだ教育者が見て判断していたものだが、アプリケーション上で数値化してより客観的に判断できるようになっている。例えば、指導者の身体の動きをコンピューターで解析することで、評価された数値を見ながら、「指導に動きをもたせた方が、より音楽への理解を高められる」といった改善ポイントを指導者に示唆できるようになっている。

今回はスケジュールの都合で、実際にツールを授業で使っている場面は見られなかったが、普段のレッスンの様子は見せてもらえた。AIを活用していると言っても、そのAIが学習する元データとして参考にされているのは結局ヴィルト教授自身の生身のレッスンの様子だ。

この日は中学生クラスの生徒たちによるモーツァルトの「魔笛」のソロパートの練習が行われていた。

歌のレッスンは、クラス全体でのレッスンと個人レッスン、そして公演に合わせてソリストが必要な演目の場合、その練習がある。ソリストは何人か候補がいて、子どもの様子を見ながら公演の1、2日前に出演が決められるそうだ。

AIのシステムでも身体の動きを重視しているが、普段の授業でも体の動きに着目させる場面が目立っていた。

上の画像では頭頂辺りから声を出すイメージで実際に手で引っ張り上げるような動きを付けて発声練習を行っている。特に身体に意識を向けさせる必要がある場合には、一度持っている楽譜をピアノに置かせてから練習させている。

その他にも水を手で掬ってへその前に引きつけるような動きを付けて、息のコントロールを教えたり、身体の使い方を教える際に必ず何らかの動きがある。

ヴィルト教授の伴奏の上手さも目を引いた。部屋に入った時に高校生クラスの生徒がシューベルトの「菩提樹」の個人レッスンをしている最中で、それもヴィルト教授が「私がやろう」といって、特に用意もなくその場でさっとピアノに座りレッスンの仕上げをする。私もその曲の伴奏は弾いたことのあったのだが、楽譜通りにただ弾いているような伴奏ではなく的確なアーティキュレーションが付けられていることがわかった。その後の「魔笛」でも、子ども相手に手抜きゼロ。

「菩提樹」も「魔笛」も有名曲ではあるが、歌だけでなく伴奏も完璧以上にできているということは、楽曲をそれだけ指導者が知り尽くしているということ。凡庸な指導者ならば指導と伴奏を同時に行っても両方に集中できず、多かれ少なかれどちらかで妥協してしまったりするものだ。

こういった指導の様子を動画で見ているだけでも大いに参考になるのだが、現在オンライン学習用のビデオを用意しているという。さらにAI活用による指導の評価と合わせる形でE-learningのシステムを将来提供する予定だという。

校内の様子を見るために学校の運営管理を行う評議員でもあるトーマス（Thomas Pototschnig）先生が自ら案内してくれた。

撮影は許可されなかったが、中学生クラスの集団レッスンでは中国系の先生が指導していたりと、生徒・教師ともに多様な国籍・人種が存在していることがわかる。さまざまな宗教や信条をもった人々が集まっているので、給食ではヴィーガンに対応したメニューも用意されていた。

小学校の中を見て歩いていると、日本人の先生もいた。ボイストレーナーとして実に30年に渡ってこの学校で働いているという、栗林純子先生だ。

各クラスで集団のレッスンを行なっているカペルマイスターたちと連携しながら、栗林先生はボイストレーナーとしてもっぱら子どもたちの個人レッスンを担当している。声は個性でありその人間性が表れているという考えから、個々の子どもたちに対して課題を見つけ出し、その子のもっている個性をケアすることに重点を置いているという。

実はトーマス先生も子どものときは栗林先生のレッスンを受けていて「私の一番の先生でした」と語っていた。学校の評議員になった教え子までいるという。30年の月日の長さを感じさせた。